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202607
“大学+大学”协同创新出实效,联合研究院斩获广东“众创杯”金奖
在2026年广东省“众创杯”创业大赛中,大湾区大学-香港中文大学先进材料与绿色能源研究院团队凭借自主研发的“集成式沼气制绿色燃料系统”荣获金奖。 获奖项目聚焦我国农牧固废资源丰富但分布分散的现实,瞄准传统集中式处理模式中“运输成本高、产物附加值低、能耗居高不下”的三重瓶颈,自主开发了可在常温常压下运行的集成式沼气制绿色燃料系统。团队在关键材料设计与能源转化效率方面取得核心突破,实现固废高值化处理与绿色燃料低成本生产,精准对接绿色能源、循环经济与气候治理三大国家战略,形成“一石三鸟”的协同效应,兼具良好的经济性与产业推广前景。 团队由联合研究院苗广、杨翠婷和香港中文大学叶芃显三位核心成员组成,各有所长、分工明确,构成“基础研究—技术攻关—应用验证”的完整链条。这正是大湾区大学“大学+大学”合作模式的直接体现,双方在联合研究院这一实体平台上实现资源互补与高效协同。 苗广(左)、叶芃显(中)、杨翠婷(右) 团队核心成员杨翠婷博士后近日亦入选中国博士后科学基金第79批面上资助。研究院表示,将继续深耕绿色能源领域,聚焦产业真问题、攻关技术硬骨头,致力成为粤港澳大湾区绿色科技创新的重要策源地,为“双碳”目标持续贡献智慧与力量。
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202607
萨拉曼卡大学来访 开启“大学+大学”合作新探索
7月7日,西班牙萨拉曼卡大学校长Juan Manuel Corchado教授一行到访大湾区大学松山湖校区,双方围绕人工智能与机器人领域的科研合作与产业化前景进行交流。大湾区大学党委副书记冯彬、副校长夏志宏,理学院讲席教授张宏坤、蒋建成,先进工程学院多位青年学者参加交流座谈。 广东省科技厅二级巡视员杨慧芳、省科技合作研究促进中心项目主管吴仕洁,东莞市科技局副局长晏晓辉以及部分公司代表应邀参加。 萨拉曼卡大学始建于1218年,是欧洲历史最悠久的高等学府之一,在人工智能与智能系统领域积累较深,当前正筹建机器人研究中心,重点布局人形机器人、四足机器人、无人机等平台。 座谈期间,双方探讨了联合共建实验室、面向欧洲及伊比利亚美洲市场开展智能机器人产物研发、人才与学术交流机制等合作可能,并初步沟通了合作方式。省市科学技术部门有关负责同志表示将继续支持高校间务实科研合作,东莞市不凡电子有限公司、腾飞无人机有限公司等公司代表与外方就人形机器人、无人机等产物的产业化应用进行了交流。 大湾区大学坚持“高起点、小而精、研究型、国际化”的办学定位,正加快在人工智能、智能装备等方向的布局。此次来访是学校践行“大学+大学”协同创新理念的一次具体实践。学校将以此次交流为起点,推动双方在技术交流、联合研发与平台共建等领域开展实质合作,共同探索中西高校科技合作的新路径。
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202606
人工智能赋能智慧校园建设专题研讨会在大湾区大学成功举办
为深入推进教育数字化转型,加快人工智能技术与校园管理、教学科研、运维服务深度融合,2026年5月29日,“人工智能在智慧校园的应用实践专题研讨会”在大湾区大学学术交流中心顺利召开。本次研讨会由广东省高等教育学会信息网络专业委员会指导,大湾区大学主办,吸引了来自多所高校的信息化负责人及技术骨干等80余人参会,共同探讨AI赋能智慧校园的创新路径。 人工智能在智慧校园的应用实践专题研讨会现场? 上午9时,研讨会正式拉开帷幕。大湾区大学副校长戴长亮致欢迎辞,对与会嘉宾表示热烈欢迎,并介绍了大湾区大学在智慧校园建设、数字化创新实践方面的探索与成果,他强调,人工智能对提升校园治理效能、支撑人才培养与科研创新的重要意义。 戴长亮致欢迎辞? 广东省教育厅事务中心办公室副主任、广东省高等教育学会信息网络专业委员会秘书长苏卫在致辞中指出,教育数字化是教育现代化核心引擎,他希望以本次研讨会为契机,搭建高校交流合作平台,推动人工智能技术在校园场景落地应用,助力广东省高等教育高质量发展。 苏卫致辞 主旨报告环节,多位行业专家与公司代表带来前沿分享。 华南理工大学副首席信息官、CERNET 华南地区网络中心主任陆以勤以《打造 AI 即服务生态,推动高校数智化转型》为题,阐述了AI技术在高校数字化建设中的应用框架与实践路径,提出将AI能力作为校园基础服务进行统筹供给的新思路。 北京大学计算中心主任助理、大湾区大学网络信息中心尚群分享北京大学智能网络“大”运维的探索经验,重点展示了超大规模校园网络中自动化巡检、智能告警与故障自愈的落地成效。 华南师范大学网络信息中心主任赵淦森围绕《云智数网融合赋能教育数字化》展开论述,强调通过云、智、数、网四维融合构建教育数字基座的战略价值。 赛尔网络有限公司、华为技术有限公司代表分别就人工智能产教融合、AI 赋能高品质以太全光校园网络等主题作专题报告。 陆以勤作主旨分享 尚群作主旨分享 赵淦森作主旨分享 会后,参会人员共同参观大湾区大学校园建设与智慧化应用场景,实地感受新技术赋能下的现代化校园治理成果。 参会人员参观大湾区大学现场 下午的研讨会聚焦“智能运维”主题,由广东外语外贸大学丘广华主持。在实践分享环节,北京大学计算中心刘文鼎以《You Can AIOps:北京大学智能运维生态的重塑与实践》为题,系统介绍了北京大学在智能运维平台建设、数据驱动告警、自动化故障自愈等方面的成果;大湾区大学网络信息中心何宇伟则以《新大学·新运维:大湾区大学原生智能IT运维体系的探索与实践》为题,分享了新建高校从零构建轻量化、智能化运维体系的经验与挑战。 刘文鼎作实践分享 何宇伟作实践分享 会议最后,与会嘉宾围绕“智能运维搭建”展开深度研讨,分享了各自在智能运维体系建设中的经验与困惑,并达成了多项共识:推动建立高校智能运维案例共享机制,探索联合开发开源运维工具集,倡议定期举办专题技术沙龙,形成长效交流机制。 本次研讨会不仅为高校智能运维体系建设提供了可落地的思路,也为粤港澳大湾区教育数字化转型注入了新动能。
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202605
CCF走进高校之 “松湖智行”人工智能赋能生命计算研讨会顺利举办
5月23日上午,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF生物信息学专委会、CCF东莞会员活动中心及大湾区大学承办的“CCF走进高校之‘松湖智行’人工智能赋能生命计算研讨会”在大湾区大学松山湖校区顺利举办。活动由CCF生物信息学专委会执行委员、大湾区大学助理教授郑旭彬和CCF东莞会员活动中心秘书长、大湾区大学副教授余梓彤共同发起。来自首都医科大学附属北京朝阳医院、中南大学、浙江大学、香港城市大学(东莞)及大湾区大学的专家学者齐聚一堂,围绕人工智能赋能生命计算相关前沿议题展开深入交流。活动邀请首都医科大学附属北京朝阳医院院长杨旗教授、中南大学计算机学院院长李敏教授等专家作专题报告,重点聚焦智能医学影像创新赋能临床医学研究、AI赋能药物靶标预测与分子生成等方向,共同探讨人工智能与生命科学交叉融合的最新研究进展、关键技术挑战及未来应用路径。 图1:参会人员合影 会议伊始,大湾区大学信息科学技术学院院长、讲席教授程之申老师主持会议并代表大湾区大学致辞,对出席本次活动的各位专家学者和参会师生表示热烈欢迎。随后,大湾区大学长聘副教授、CCF东莞会员活动中心秘书长余梓彤代表CCF东莞会员活动中心致辞。他介绍了 CCF 东莞会员活动中心在服务地方会员、促进学术交流和推动高校合作方面的相关工作,并表示希望以本次“CCF走进高校”活动为契机,进一步加强 CCF 生物信息学专委会、地方会员活动中心与大湾区大学及相关高校科研团队之间的联系,推动人工智能赋能生命计算相关领域的深入交流、科研合作与人才培养。随后,大湾区大学助理教授郑旭彬老师对莅临本次研讨会的各位专家学者和参会师生表示欢迎,并对会议整体议程作了简要介绍。本次活动正式进入专题报告与学术交流环节。 图3:中南大学计算机学院院长李敏教授作专题报告 在专题报告环节,中南大学计算机学院院长、CCF杰出会员李敏教授作题为 “AI赋能生物与医药研发” 的报告。李敏教授结合人工智能、生物信息学与医药研发交叉融合的研究背景,围绕 AI 在药物靶标预测、分子生成、生物医学数据分析等方向的应用进展进行了系统介绍,分享了团队在相关领域的研究成果与实践经验。报告内容兼具前沿性与应用价值,为参会师生深入理解人工智能赋能生命计算与医药研发提供了重要启发。 图4:首都医科大学附属北京朝阳医院院长杨旗教授作专题报告 随后,首都医科大学附属北京朝阳医院院长杨旗教授作题为 “智能医学影像创新赋能临床医学研究” 的专题报告。杨旗教授结合临床医学研究与医学影像技术发展的实际需求,围绕人工智能在医学影像分析、临床辅助诊断和高水平医学研究中的应用进行了深入分享,介绍了智能医学影像技术在提升临床研究效率、推动医学创新和促进医工交叉融合方面的重要作用。 图5:大湾区大学助理教授郑旭彬老师作专题报告 最后,大湾区大学助理教授郑旭彬老师作题为 “多模态空间组学的整合分析方法”的专题报告。郑旭彬老师围绕空间组学、多模态数据融合与生命计算等前沿方向,介绍了人工智能方法在生物医学数据建模与分析中的应用进展,并结合自身研究工作分享了多模态空间组学整合分析的技术思路与实践探索。 图6:问答环节 专题报告结束后,现场进入问答交流环节。与会专家学者和参会人员围绕报告内容展开深入讨论,就人工智能在生物医药、医学影像、多模态空间组学等领域的应用前景、技术难点与研究思路进行了交流。现场互动氛围热烈,进一步加深了参会人员对人工智能赋能生命计算相关方向的理解,也为后续学术合作与交叉研究提供了启发。 本次“CCF走进高校之‘松湖智行’人工智能赋能生命计算研讨会”的顺利举行,进一步加强了 CCF 生物信息学专委会、CCF 东莞会员活动中心与高校、医院及科研机构之间的交流联系,搭建了人工智能、生物信息学与生命健康交叉领域的高水平学术交流平台。通过专家报告、座谈交流和校园参观等环节,与会人员围绕人工智能赋能生命计算的前沿方向、关键技术与应用前景进行了深入探讨,凝聚了交流合作共识。未来,各方将继续围绕人工智能与生命科学、医学健康等交叉领域深化合作,共同推动相关方向的科研创新、人才培养与学科发展。
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