一、会议信息 会议主题：合成化学的创造之美 会议时间：2026年5月8−10日 会议地点：大湾区大学松山湖校区1号实验楼A203 具体地址：广东省东莞市松山湖大学路16号大湾区大学松山湖校区 主办单位：大湾区大学理学院化学系 二、日程安排 （一）5月8日（会议报道、经验分享） 1. 会议报到：东莞市松湖迎宾里酒店前台（广东省东莞市松山湖园区博恒二路1号） 2. 实验室参观：大湾区大学松山湖校区1号实验楼 3. 经验分享：围绕实验室建设、课题组管理、研究生培养、学术科研等方面开展经验研讨 （二）5月9日（开幕式、主题报告） 1. 08:50−09:00，开幕致辞（理学院院长 段金桥 讲席教授） 2. 09:00−17:20，主题报告、交流研讨与自由讨论 2026年5月9日，1号实验楼A203 时间 报告人 报告题目 主持人 09:00 − 09:30 吴宇平 电化学储能材料的研发 牛艳辉 大湾区大学 09:30 − 10:00 袁炜 合成化学与煤化工的 前世、今生和未来 10:00 − 10:30 朱满洲 有机配体保护的金属团簇化学 10:30 − 10:50 休息 10:50 − 11:20 杨国昱 氧合团簇化学 梁球铭 大湾区大学 11:20 − 11:50 刘柳 双亲铝宾化学 11:50 − 13:30 午餐 13:30 − 14:00 陶友华 阴离子结合(anion-binding) 催化聚合 赖海旺 大湾区大学 14:00 − 14:30 王天利 仿生肽季鏻盐不对称催化 14:30 − 15:00 俞静波 药物分子合成的机械化学策略 15:00 − 15:30 刘超 同位素有机硼化学 15:30 − 15:50 休息 15:50 − 16:20 李映伟 MOF基多孔催化材料 刘凯瑞 大湾区大学 16:20 − 16:50 魏晓峰 机械化学：合成与药物化学领域的新兴变革技术 16:50 − 17:20 谭庚文 主族单配位化合物化学   （三）5月10日（松山湖校区参观交流） 三、联系方式 会议主席：罗德平讲席教授 会议召集人：牛艳辉教授 会务组：由才，符方玉，赖海旺，刘凯瑞，梁球铭，王韩强，关择诚，梅言波 会务组秘书：赵诗涵 会议联系邮件：chem@gbu.edu.cn

2026年4月11日，由大湾区大学和华为联合举办的东莞高校AI圈子培训赋能活动在大湾区大学松山湖校区圆满举办。 本次培训是大湾区大学算力中心基于松山湖校区高性能集群平台（SSL-HPC），面向大湾区的高校和公司举办的培训活动，聚焦高校AI技术人才培养，促进高校国产算力在科研中的应用。活动面向高校教师、学生及科研领域开发者，以“理论精讲+动手实操”为核心模式，聚焦昇腾软硬件实操、大模型推理部署，助力参训科研人员真正做到原理上懂、实际上会用昇腾AI算力，夯实高校与科研场景国产算力应用基础，共建CANN开源开放生态。   本次培训由华为广州昇腾创新中心高级技术工程师担任讲师，课程内容紧贴高校科研与实际应用需求： 基础环境搭建与一键式安装脚本讲解 PyTorch模型迁移实操指导 MindIE大模型推理全流程拆解 vLLM Ascend推理部署实战 综合实操演练与现场答疑 活动共吸引近70名开发者报名，既有老师同学现场参培，也有同学线上接入学习。参训学员单位覆盖大湾区大学、香港城市大学（东莞）、广东医科大学（东莞）、深圳大学、汕头大学等多所高校，以及顺意健康、阳普等公司代表，产学研代表齐聚一堂、共学共进。 经过全天高强度培训与实操，约80%参训人员顺利完成实操考核，全面掌握昇腾环境部署、模型迁移、大模型推理部署等核心技能，为后续科研项目开展、课程教学落地、产学研深度合作打下坚实基础。 本次东莞高校 AI 圈子培训赋能活动，是大湾区大学联合华为，深化校企协同育人、推进产学研创新融合的实践。未来，大湾区大学将继续以昇腾算力为支撑，携手华为及各高校、科研机构，共育 AI 创新人才、共研前沿技术、共促成果转化，助力区域人工智能产业高质量发展。

2026年4月9日，东莞市科学技术局晏晓辉、前沿与高新技术科科长韩晓燕、黎蒸霏一行到访大湾区大学理学院并赴东莞市量子黑洞与量子纠错重点实验室参观调研，围绕量子科技发展、产学研合作等议题进行专题交流。大湾区大学理学院执行院长段金桥教授、孙法砥助理教授、王巍助理教授及科研部相关同事参与座谈。 座谈会上，孙法砥代表实验室作了专题汇报，详细介绍了“东莞市量子黑洞与量子纠错重点实验室”的建设背景、研究方向及代表性成果。该实验室于2024年12月获批成立，依托大湾区大学理学院，聚焦Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型，致力于量子引力与量子信息的交叉研究。实验室在量子混沌周期表、全息量子纠错编码、量子复杂度等方面取得系列进展，相关成果发表于《Physical Review Letters》等国际顶级期刊，并在量子模拟实验平台上展现出良好的应用前景。 晏晓辉指出，量子科技是未来产业变革的重要驱动力，东莞市高度重视该领域的布局与发展。希望实验室能进一步发挥基础研究优势，加强与本地及大湾区量子科技公司的合作，推动产学研深度融合，助力东莞乃至广东省在量子科技领域形成特色优势。 双方还就量子计算硬件平台（超导、离子阱、中性原子等）、量子纠错技术的跨架构应用、SYK模型在量子模拟中的实现路径，以及未来联合申报省级、国家级项目等议题进行了深入交流。此次交流为东莞市与大湾区大学在量子科技领域的进一步合作奠定了良好基础。双方表示，将保持常态化沟通，共同推动量子科技在东莞的落地与突破。

2026年3月28日，广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室2026年第一季度进展汇报会议在大湾区大学产研楼东塔E502顺利举行。本次会议聚焦动力系统与神经科学交叉前沿，汇聚多所高校与医疗机构专家学者，围绕理论方法、多模态数据融合、疾病预测、人工智能应用等核心方向开展学术交流与成果研讨，全面总结实验室阶段性进展，共谋交叉学科创新发展路径。 ? 会议上午以自由讨论形式开展，与会人员就实验室建设、科研方向、团队协作与资源整合等议题充分交流，凝聚发展共识。下午会议正式开幕，段金桥教授致开幕辞，对各位专家的到来表示欢迎，并介绍实验室年度规划与季度工作重点，指出动力系统与神经系统交叉研究兼具重要理论价值与广阔应用前景。 学术报告环节，来自深圳大学、华中科技大学、西安财经大学、河南科技大学、中山大学、苏州大学附属儿童医院、华南理工大学、东莞市人民医院、南方医科大学南方医院、郑州大学、南方科技大学及大湾区大学的多位学者依次作专题汇报。 报告内容涵盖薛定谔桥理论、临界突变与控制、多尺度动力系统方法、病理图像AI分析、生物系统临界点预警、肠道菌群与神经影像融合、血管性认知障碍预测、细胞系统动力学、AI孪生脑、多模态神经数据融合等前沿领域，充分展现数学、人工智能、临床医学、神经科学等多学科交叉融合的创新成果，为神经系统发育与疾病研究提供新理论、新方法与新技术支撑。 与会专家围绕报告内容展开热烈讨论，针对关键科学问题、技术难点与合作方向交流观点，为实验室后续科研布局、项目推进与人才培养提供宝贵建议。 本次季度汇报会的成功举办，有效促进了省重点实验室与省内外高校、医疗机构的学术联动与资源共享，进一步凝练了交叉研究方向，提升了实验室学术影响力与创新活力。未来，实验室将持续聚焦国家与区域重大战略需求，深耕动力系统与神经系统交叉研究，强化产学研用协同创新，产出更多高水平科研成果，助力大湾区生命科学与智能科学高质量发展。

3月28日，大湾区大学数学前沿研讨会在松山湖校区隆重举行。本次研讨会由该校数学系主办，旨在汇聚数学领域前沿智慧，打造粤港澳大湾区乃至全国高水平学术交流平台。来自国内多所知名高校的数学领域专家学者齐聚一堂，围绕纯数学与应用数学的前沿问题展开深入研讨。 大湾区大学副校长夏志宏教授、理学院院长段金桥教授出席开幕式并致辞，数学系主任张宏坤教授主持会议。张宏坤首先介绍与会来宾，对各位专家学者的到来表示热烈欢迎。夏志宏在致辞中简要介绍了学校及数学学科建设情况，强调数学作为基础学科的重要性，并对学科未来发展表达信心。段金桥表示，希望大家借助本次研讨会深化交流合作，共同推动数学学科创新发展。   高水平学术报告 聚焦前沿热点   开幕式后，四场高水平学术报告依次展开，内容涵盖概率论、代数几何、人工智能优化算法及计算数学等多个前沿方向。   北京师范大学数学科学学院李增沪教授作题为“分枝结构系统及相关问题”的报告，系统介绍了分枝过程从离散状态到连续状态的理论发展，阐述了随机积分方程在构造连续状态分枝模型中的重要作用，并揭示了该理论与全纯映照流、勒夫纳演化、随机图等领域的深刻联系。华东师范大学数学科学学院谈胜利教授带来题为“有理函数、三次方程和微分方程的模不变量”的报告，介绍了代数几何中模不变量理论的最新进展及其在多个数学分支中的重要应用。西安交通大学数学与统计学院孙建永教授以“人工智能驱动的大规模组合优化算法、理论、平台与应用”为题，分享了近年来在人工智能驱动组合优化算法设计方面的研究成果，包括解决自动化算法设计在跨规模、跨问题与跨分布方面的思路、相应成果、算法平台开发及理论研究。中山大学计算机学院邹青松教授作题为“HyDFVM: Deep Finite Volume Method for Hyperbolic Conservation Laws with Discontinuities”的学术报告，提出一种区域感知的混合学习框架，用于处理含间断的双曲守恒律问题。该方法在多个一维基准测试中表现优异，显著提升了激波捕捉精度。   四场报告精彩纷呈，与会师生纷纷表示受益匪浅。   专家咨询会 助力博士点申报 当日下午，专家咨询会召开。会议围绕数学博士点申报、人才培养等主题展开高效务实的交流探讨，成果丰硕。李增沪教授、谈胜利教授、孙建永教授、邹青松教授与四川大学数学学院连增教授五位专家，结合自身研究经历与学科发展趋势，为学校建言献策。副校长夏志宏教授、研究生院副院长刘少敏教授、数学系主任张宏坤教授、蒋建成教授、马楚鹏助理教授及访问学者祖建副教授参会，现场讨论气氛热烈。

近日，省重点实验室联合理学院组织的数学系列学术讲座在松山湖校区顺利举行。本次讲座邀请中南大学王明教授、深圳大学余晓辉教授、北京邮电大学孙晓娟教授三位专家，围绕偏微分方程、积分方程、神经动力学等方向的前沿成果展开分享，实验室科研人员、师生代表参与了本次学术交流活动。          讲座现场，王明教授以《非简谐振荡器下薛定谔方程的能观性不等式》为题，结合Ingham型谱不等式、定量唯一紧性方法等工具，阐述了短时间区间内能观性不等式的构建思路，通过反例对比经典谐振子情形，为偏微分方程控制理论的研究提供了新视角；随后，余晓辉教授聚焦高阶椭圆方程新边值条件，分享了其团队通过研究对应积分方程，解决高阶方程缺乏极值原理难题的分类成果，展现了非线性偏微分方程领域的创新突破；最后，孙晓娟教授从神经动力学视角出发，介绍了异质颗粒细胞对齿状回模式分离的动态调控机制，结合多室动力学模型揭示了颗粒细胞树突整合与衰减的调控机理，为脑认知功能的神经环路研究提供了理论支撑。   三位专家的报告内容兼具理论深度与应用价值，与省重实验室在“偏微分方程与应用数学”“计算神经科学”等方向的研究布局高度契合。互动环节中，实验室师生就谱不等式应用、积分方程求解技巧、神经模型构建等问题与专家展开深入探讨，现场学术氛围浓厚。 本次系列讲座是省重实验室搭建学术交流平台、促进跨领域思想碰撞的重要举措。未来，实验室将持续邀请国内外知名学者开展学术活动，助力师生拓宽研究视野、提升科研创新能力，为相关领域的基础研究与应用探索注入新动能。