51爆料

为服务国家创新驱动发展战略，助力粤港澳大湾区发展，充分发挥大湾区大学和北师香港浸会大学的优势资源，加强高层次人才培养合作，大湾区大学与北师香港浸会大学开展博士研究生培养合作项目，在计算机、数学等领域，培养具有高度社会责任感和国际视野的学术创新人才。 一、招生计划 本项目招生专业为计算机科学与技术、概率论与数理统计、应用数学，招生计划约20人，项目导师名单详见附件《2026年大湾区大学与北师香港浸会大学博士培养合作项目导师及专业目录》 二、报名流程 1、报名条件 （1）学历要求(具备以下任一条件即可)：       （i）教育部认可的高校或相当机构所授予的硕士学位；       （ii）教育部认可的高校或相当机构所授予的一等荣誉学士学位，须提供相关研究成果或研究经历的证明。 （2）语言要求： 非英语母语者或之前就读的本科院校为非全英文授课的申请者，须提供以下任一语语言水平测试结果： 1）托福（TOEFL-iBT）： 不低于79分（阅读，听力，口语≥18；写作≥19），适用于2026年1月21日之前的考试； 不低于4.5分（阅读≥4，听力≥4.5，口语≥4，写作≥4.5），适用于2026年1月21日或之后的考试； 2）雅思（学术类） (IELTS）：不低于6.5，（阅读，听力， 口语 ，写作≥5.5）； 3）全国大学英语六级考试（CET6）：不低于500分且口语测试为B或以上。 2、报名方式 申请人需在2026年7月23日24:00前，通过北师香港浸会大学研究型研究生课程报名申请系统提交资料，费用为人民币400元/申请。网址：https://rpgadmission.bnbu.edu.cn/。 申请人需提前与北师香港浸会大学和大湾区大学的意向导师沟通，并在申请系统的意向导师一栏分别填写两位导师的相关信息及学校邮箱。 3、网申材料 申请本项目需要提供的材料清单如下： 1）研究计划书（英文，建议提前与导师沟通） 2）毕业证和学位证（本科及/或研究生） 3）课程成绩单（本科及/或研究生）和满分绩点证明 4）英语授课证明/英语能力测试成绩报告（CET-6或托福或雅思） 5）两位学术推荐人的信息（详细要求请参考申请系统界面） 6）身份证扫描件（双面） 7）个人简历（英文） 8）其他辅助材料（论文、获奖、专利等） 三、学习年限、学习方式及学位授予 1. 本项目博士生为全日制学生。录取博士生的学籍注册、博士研究生学制（常规修读年限为48个月）按北师香港浸会大学研究生管理规定执行。 2. 本项目主要采用“双导师”培养模式，北师香港浸会大学与大湾区大学共同制定培养计划，授课语言为英语。本项目博士研究生须在北师香港浸会大学修读完成学位所要求的课程，学习时长1至1.5年（即二至三个学期），或以实际学习时间为准，完成课程学习后，将前往大湾区大学继续开展科研工作。 3. 博士研究生须达到北师香港大学对博士培养的各项要求，并满足北师香港浸会大学对于博士研究生学术发表的要求。学生毕业时获颁香港浸会大学博士学位，学历可获教育部留服中心认证。 四、其他事项 1. 入学时间 本次拟录取的博士生2026年秋季入学。 2. 学费与奖助 北师香港浸会大学为入读本合作项目的学生提供全额奖学金（覆盖常规修读年限），并提供前12至18个月（以实际学习时间为准）每月不少于8000元人民币津贴；大湾区大学负责发放学生后续30至36个月（以实际科研工作时间为准）每月不少于8000元人民币津贴。 3. 学习及住宿安排 博士生第一学年在北师香港浸会大学学习所要求的课程，由北师香港浸会大学提供学习和住宿。从第二学年开始，在大湾区大学开展科研工作，大湾区大学在东莞松山湖为博士生提供优越的科研、住宿条件。 4. 因国家研究生招生政策调整而存在与本介绍内容不一致之处，以国家最新政策和学校最新规定为准。 五、联系方式 1.大湾区大学 （1）理学院 联系人：戴老师 联系电话：0769-22898721 邮箱：daiyj@gbu.edu.cn （2）信息科学技术学院 联系人：罗老师 联系电话：0769-22898704 邮箱：scit-grad@gbu.edu.cn （3）先进工程学院 联系人：陈老师 联系电话：0769-22898756 邮箱：eng@gbu.edu.cn （4）东莞市大湾区高等研究院 联系人：马老师 联系电话：0769-22898703 邮箱：gbias@gbu.edu.cn 大湾区大学官网： 通信地址：广东省东莞市大湾区大学（松山湖校区）北门 2.北师香港浸会大学 联系电话：0756-3620377 邮箱：gs_rpg@bnbu.edu.cn 网址：https://gs.bnbu.edu.cn/ 通信地址：珠海市唐家湾镇金同路2000号行政楼5楼R4   附件：2026年大湾区大学与北师香港浸会大学博士培养合作项目导师及专业目录

一、招生专业与导师 本专项主要依托中山大学数学学院、化学学院、材料科学与工程学院、电子与信息工程学院等学院，意向招生导师及专业目录详见附件。 二、报考条件 详见《大湾区大学-中山大学2026年联合培养博士研究生专项计划招生简章》（/detail/article/1542） 三、报考流程 申请人需于即日起登录中山大学报名系统（https://enroll.sysu.edu.cn/）按相关要求完成网上报名及缴费手续，报名批次选择“中山大学2026年博士研究生招生网上报名（春季学期）”。报名截止日期以中山大学院系要求为准。 在中山大学报名系统上报名，选定对应学院及校内导师，并选择“大湾区大学联培专项”，且需在备用信息栏中填写大湾区大学导师名字。 网上报名及缴费程序详见《中山大学2026年春季公开招考博士研究生网上报名公告》（https://graduate.sysu.edu.cn/zsw/article/523） 3.材料提交 请按照报考学院招生简章要求在报名系统上传申请材料，并将纸质申请资料寄（送）达报考中山大学对应学院研究生工作办公室，同时将电子版以PDF压缩包形式发送至大湾区大学对应学院的邮箱（见本通知“五、联系方式”），邮件主题及附件文件名标注为“姓名+申请中山大学-大湾区大学联合培养博士”，未按规定提交的材料将不予受理。寄（送）纸质申请资料截止日期以中山大学院系要求为准，提交电子版材料截止日期为2026年5月7日24:00。 凡未在规定的时间内进行网上报名、缴纳报名费或送（寄）报考材料至报考学院查验者，将被视为自动放弃申请资格。 四、考核及录取办法 详见《大湾区大学-中山大学2026年联合培养博士研究生专项计划招生简章》（/detail/article/1542） 五、联系方式 1.中山大学 单位名称 联系电话 联系邮箱 联系人 材料科学与工程学院 020-31127595 lgxyyjsa@mail.sysu.edu.cn 黄老师 电子与信息工程学院 020-39943320 wangjj295@mail.sysu.edu.cn 王老师 数学学院 020-84115534 yaolu9@mail.sysu.edu.cn 姚老师 化学学院 020-39339789 liyn226@mail.sysu.edu.cn 李老师 材料学院 0755-23260137 materialszs@mail.sysu.edu.cn 操老师 2.大湾区大学 湾大学院 联系电话 联系邮箱 联系人 物质科学学院 0769-22898732 edu-sps@gbu.edu.cn 黄老师 理学院 0769-22898721 sciences.edu@gbu.edu.cn 方老师 信息科学技术学院 0769-22898704 scit-grad@gbu.edu.cn 罗老师 大湾区高等研究院 0769-22898703 gbias@gbu.edu.cn 马老师 附件：大湾区大学-中山大学2026年联合培养博士研究生专项招生专业及导师名单     大湾区大学官网：/menu/22 通信地址：东莞市松山湖高新技术产业开发区大学路16号。

依托“大湾区大学-哈尔滨工业大学2026年联合培养博士研究生春季招生项目”，刘洋老师课题组面向数值优化、数值线性代数、高性能计算与 AI for Mathematics 交叉方向，欢迎有志于基础理论研究、算法设计与高性能实现的优秀学生报考联合培养博士研究生。 导师介绍 刘洋，大湾区大学高等研究院智能计算研究中心、兼信息科学技术学院助理教授，独立PI。本科于中山大学获哲学学士学位（逻辑学方向），硕士于昆士兰大学数学和物理学院获金融数学硕士学位，博士于昆士兰大学数学和物理学院获哲学博士学位（数学方向）。曾先后在深圳市人工智能与机器人研究院、香港中文大学（深圳）及深圳市大数据研究院从事研究工作，博士毕业后赴牛津大学数学系从事博士后研究，现任大湾区大学助理教授。 研究方向聚焦于数值最优化与数值线性代数，并与高性能计算及 AI for Mathematics 深度交叉。核心问题是在有限存储与计算资源约束下，设计可扩展、可实现的二阶及更高阶优化算法以应对大规模非凸问题。相关成果发表于 SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Matrix AnalysisApplications 和Mathematical Programming Computation等国际权威期刊，相关优化算法与求解器成果已被 Stanford 大学 SOL 软件库与 PETSc 等主流科学计算平台收录。 研究方向 大规模非凸优化的二阶与高阶算法理论； Krylov 子空间法、大规模线性系统； 矩阵分析、张量分析； 高性能科学计算与优化算法的软件实现； AI for Mathematics、形式化证明与可核查推理。 研究与平台条件 学校依托大湾区大学松山湖算力中心（SSL-HPC）提供科研支撑，已配置 H100 GPU 112 张，并配备多类先进 CPU/GPU/NPU/DCU 资源与专业运维团队，为大规模科学计算与 AI 研究提供稳定算力保障。 代表性论文 C. Cartis, R. Hauser, Y. Liu*, et al., Efficient implementation of third-order tensor methods with adaptive regularization for unconstrained optimization, Mathematical Programming Computation, accepted, 2025. Y. Liu*, A. Milzarek,F. Roosta, Obtaining Pseudoinverse Solutions with MINRES, SIAM Journal on Matrix AnalysisApplications, 46(3):1887-1916, 2025. W. Ouyang, Y. Liu,A. Milzarek, Descent Properties of an Anderson Accelerated Gradient Method with Restarting, SIAM Journal on Optimization, 34(1):336-365, 2024. Y. LiuF. Roosta, MINRES: From Negative Curvature Detection to Monotonicity Properties, SIAM Journal on Optimization, 32(4):2636-2661, 2022. Y. LiuF. Roosta, Convergence of Newton-MR under Inexact Hessian Information, SIAM Journal on Optimization, 31(1):59-90, 2021. 申请说明 本招生依托“大湾区大学-哈尔滨工业大学2026年联合培养博士研究生春季招生项目”开展。申请人须满足哈尔滨工业大学博士研究生招考及硕博连读、“申请-考核”等相关通知中的申请条件。具体报考要求、申请流程、报名时间、培养方式及录取办法，请以学校官方招生简章及公众号通知为准。 相关链接：对于哈尔滨工业大学2026年博士研究生“申请-考核” 春季招生工作的通知 欢迎具有数学、统计学、计算机科学、人工智能、运筹优化、科学计算等相关背景，并对数值优化、数值线性代数、高性能计算、自动微分、机器学习理论或形式化方法有浓厚兴趣的同学联系交流。 有兴趣报科研助理、博士生、博士后的，也欢迎联系。           联系邮箱：liuy@gbu.edu.cn       个人主页：https://yangliu-op.github.io/

链接：对于哈尔滨工业大学2026年博士研究生“申请-考核” 春季招生工作的通知